當下，人工智能融入教學全過程成為熱點。如何“賦能”、怎么“融入”？大家都在摸著石頭過河，但改變現(xiàn)有的教育觀念、格局與方法成為共識。就語文教學而言，既要關注今天學生的“語文生活”，尋找與AI共存并有利于教學發(fā)展的空間，提升教學質量；也要警惕技術至上、反客為主，疏遠甚至背離教學本質與初衷。比較適切的態(tài)度應是“穩(wěn)慎跟進，不盲目追趕；守住本體，服務育人”。
AI賦能的前提，是堅守教師主體性與創(chuàng)造性
現(xiàn)在的年輕老師，技術素養(yǎng)都很高，備課、做課件、找資料都習慣于借助AI。這能提高效率，特別是處理繁雜事務性工作時為老師省下不少精力。但我們要警惕一種傾向：技術越發(fā)達，人的惰性可能越被放大。我擔心的是，有了AI，我們是不是連書都不讀了？教案是不是直接從網上“拼”出來了？如果備課變成了“搜索+復制+粘貼”，那這堂課就沒有了“魂”。這種課看起來花哨，其實是別人嚼過的饅頭，沒有味道，更沒有溫度。
語文教學是一門藝術，是一朵云推動另一朵云，是在師生心靈溝通基礎上的學習。AI可以生成完美教案，但它生成不了教師對文本獨特的感悟，生成不了課堂上師生之間靈光一現(xiàn)的互動。
所以，我始終建議老師們備課要堅持“裸讀”。拿到課文，先自己讀，讀出自己的感受，讀出自己的理解。即使是已經講過多少遍、很熟悉的課文，每次備課最好還是從頭開始，激發(fā)自己的感受，產生新的理解。然后再充分考慮學生接受情況，確定教學重點、難點。老師的感悟、理解，是備課的“根”。有了這個“根”，再去利用AI搜集資料、優(yōu)化設計，這才是“以我為主，為我所用”。
老師教學的主體性和創(chuàng)造性發(fā)揮得好不好，跟評課與集體備課也有關。評課的時候，我們要看這節(jié)課有多少是老師自己的“真金白銀”，有多少是AI的“錦上添花”。如果本末倒置，那就是技術綁架了教學。集體備課可以集思廣益，但也要防止限制教師教學個性風格。
AI賦能要遵循語文學習規(guī)律，切忌“為賦新詞強說愁”
語文學習的規(guī)律是什么？是多讀多寫，是涵養(yǎng)品味，是語感的積淀……AI賦能要尊重這些規(guī)律，不能圖快或者反著來。我看到一些課例，為了用AI而用AI。比如講小說，還沒讓學生讀文本，就先拋出AI生成的人物關系圖、背景介紹，甚至讓學生直接從AI得到主題思想等方面的結論。這就把閱讀過程省略了。閱讀是一個感悟、熏陶、思考的過程。AI可以提供參考、拓寬視野、激發(fā)思路，但替代不了個人體驗。
我們可以嘗試這樣的AI賦能流程：先讓學生沉浸于文本，有了自己的思考和困惑，再利用AI去驗證、對比、拓展。如此，AI賦能就不只是工具的運用，還可能激發(fā)靈感、深化思維、更上層樓了。比如講魯迅的《祝?！罚茸寣W生讀，感受祥林嫂的悲劇。然后，再讓學生看看AI對人物的分析，讓學生去評判：AI說得對不對？和我想的有什么不同？這樣，AI就成了學生思維的“磨刀石”，而不是答案的“批發(fā)商”。這才符合語文核心素養(yǎng)中關于思維發(fā)展與提升的要求。
分清主次，警惕“伴娘搶了新娘風頭”
如果把語文課比作一場婚禮，那么“語言文字的運用”是新娘，AI技術只能當“伴娘”?！鞍槟铩痹倨?，總不能喧賓奪主，搶了“新娘”風頭。
現(xiàn)在用AI生成圖片視頻，很容易，也的確有趣，學生喜歡。但這些運用要適可而止，別舍本逐末。有些老師講古詩，比如杜甫的“無邊落木蕭蕭下，不盡長江滾滾來”，非要由AI生成一張圖。雖然能營造課堂氛圍，有所謂“情境化”，但也可能把詩的意境給“框死”了。詩歌之美在于能激發(fā)共情，調動想象，那往往是“言有盡而意無窮”的。引導學生反復吟誦，進入境界，獲取獨特感受，才是詩歌教學的正路。若過于依賴具象的圖片視頻，反而會限制想象力。
如今是所謂“讀圖時代”，網絡上最火的就是短視頻，很多人連文字也懶得寫，全用符號來表達了。圖像接受能力增強，文字閱讀能力和思考能力卻鈍化了。而語文教學是培養(yǎng)聽說讀寫能力的，尤其注重書面語的閱讀，這是語文課之所長，也是本分。如果濫用多媒體，大量引入AI生成的圖像視頻，沖擊閱讀，特別是沉浸式閱讀少了，那就違背了語文課的初衷。AI時代的語文教學會有許多變革，但這門課主要還是讀書、思考、表達，是熏陶、感受、育人，這個過程是AI技術所不能替代的。技術越發(fā)達，越要警惕“物欲來蔽，人文虧蝕”，而語文課堅持沉浸式閱讀，培養(yǎng)對語言文字的敏感度，強調人文精神，就顯得尤為重要。
寫作教學要慎用AI，保護學生的“真寫作”
寫作教學是語文教學的半壁江山，寫作很重要的是思維訓練，這也需要過程?，F(xiàn)在有些學生一鍵生成作文，老師用AI批改作文，讓寫作變成了一種“技術活”，而不是“心靈活”，思維與表達能力得不到提升。
如果學生過于依賴AI生成套路化的文章，那他們的思維就會退化，表達就會干癟。要讓學生明白，AI可以作為輔助工具，幫助搜集素材、梳理結構，但不能代替自己去體驗生活，表達真情實感，更不能取代思維訓練的必經過程。
另一些情況是，有些學生樂于使用AI一鍵生成作文，老師不敢布置家庭作業(yè)了，只能限制在課堂完成。這也不是辦法，總得讓學生學會自覺學習。我們還是得讓學生自己明白AI寫作的利弊長短，懂得有時可以適當運用AI，但切不可依賴。寫作能力的獲取需要訓練，過早或者過度使用AI，那就是“自廢武功”。
還有些老師將AI生成的作文當作范文，要求學生機械背誦、模仿套用。這種做法更是誤導，學生可能會誤認為那種套路化、模式化的文字就是“好作文”。即使不這樣認為，他們也會對創(chuàng)造性的個性化寫作失去興趣。
AI能夠生成一些應用性、說明性的文字，還可以寫得比較完整、規(guī)矩、有條理，符合一般要求。有些老師家長指導孩子運用AI生成作文，然后讓孩子補充修改，比如豐富細節(jié)，加進一些自己的思考與感受，刪去那些套話。這的確也能增進孩子作文興趣，提高寫作能力。但這樣做需要比較細致的過程性指導，工作量是很大的，甚至比指導正常的作文更加費勁。偶爾嘗試可以，每次作文都這樣，就很難實施了。
教師的作文批改是否可以利用AI？用AI改錯別字、寫評語、提建議，是可以提高效率的，但這可能只適合幫助完成基礎性、重復性工作，而學生寫作中體現(xiàn)的思維水平、創(chuàng)意表達等屬于高階思維能力，呈現(xiàn)多樣復雜性，必須從字詞句運用和立意、結構、篇章、文筆等諸多方面深度批改，作個性化引導，這恐怕是不能交給AI代勞的。
在利用AI賦能寫作教學這個問題上，我們要守住底線。寫作教學要回歸到“我手寫我心”，要鼓勵學生寫“有我”的，而不是“標準”的“套式”的文章。
讓學生學會與AI相處，培養(yǎng)媒介素養(yǎng)和批判性思維
學生面對海量信息，往往缺乏辨別能力。他們容易被算法“投喂”，陷入“信息繭房”。我們要教給學生的，不僅僅是如何使用AI，更是如何辨別AI。要培養(yǎng)學生的媒介素養(yǎng)和批判性思維，讓他們成為信息的主人，而不是算法的附庸。這也是新時代語文核心素養(yǎng)的重要組成部分。
AI賦能教學，教學形態(tài)就有所變化，其中很重要的，就是在運用AI的同時，讓學生認識AI的利弊得失，用其所長，避其所短。拿《祝?！氛n例來說，討論其創(chuàng)作意圖，讓學生從網上收集選擇相關的不同答案，可以得到啟發(fā)、延伸閱讀、深入討論。此外，一項重要的教學內容還可以融合進去，那就是讓學生了解從網上查找資料雖然很方便，但很可能是不專業(yè)、不可靠的，必須有所辨識和選擇。要對AI生成的內容，尤其是事實性內容進行質疑、交叉驗證和邏輯分析。這樣，就把AI賦能的限度和功能交代清楚，并將其融匯到教學中。
AI賦能，不只是用技術快速解答問題，而是要借助AI，教會學生如何解決問題，養(yǎng)成從不同角度思考問題的習慣，以及激活知識儲備、收集相關信息，綜合分析、論證、推理、聯(lián)想和評估等能力。這也是當下學生必備的語文素養(yǎng)。這些內容其實教材中也有，如今加上AI賦能，能力素養(yǎng)問題更加凸顯，老師要有這方面的自覺，把促進學生“學會學習，增強能力”的意圖更鮮明地投射到教學之中。
關注“語文生活”，做有溫度的教育
多年前，我提出過“語文生活”的理念，希望能突破文學研究“內循環(huán)”的圈子，關注普通大眾的文學接受與文學消費，也就是“文學生活”。我想，也可以把這一理念延伸到語文教育，關注學生的“語文生活”。這樣，我們的語文課才能更加實用、更接地氣。
現(xiàn)在的孩子是“AI原住民”，他們的生活離不開網絡、智能設備。這是他們的“語文生活”。我們的語文教學不能只盯著課本，還要關注學生的生活實際。
語文教學也要面對這些新困擾：技術雖然方便，但也帶來了人與人之間的疏離。學生在網上交流多了，面對面的交流少了；打字多了，寫字少了。語文教育，歸根結底是人的教育。它不僅是知識的傳授，更是情感的交流，是人文精神的傳承。AI再聰明，它也沒有情感，沒有道德感，沒有價值觀。而語文教育，恰恰是要培養(yǎng)有血有肉、有情有義的人。我們要利用技術的便利，但更要彌補技術的缺憾。要在課堂上創(chuàng)造更多真實的、有溫度的互動，要關注學生的情感體驗，要培養(yǎng)他們的審美情趣。
技術在變，但語文教育的本質沒有變。語文教育的核心，依然是立德樹人，是學習語言文字運用，是促進人的全面發(fā)展。我們要保持定力，既要用AI賦能教學，又盡量避免技術運用不可控而導致對教育本義的“異化”。要用我們的專業(yè)智慧，引導學生在AI時代依然能夠詩意地棲居，理性地思考，溫暖地生活。
（作者：溫儒敏，系北京大學中文系教授）
（責任編輯：蔡文斌）
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